Supporto

Training Day - Concetti e modellazione DataWareHouse

Il modulo affronta la tematica della progettazione e della modellazione di una soluzione data warehouse e della intima connessione con le attività progettuali e le tipiche problematiche di analisi: esplode i concetti di architettura concettuale approfondendo i framework basati su warehouse bus e datamarts conformi e basati sull’architettura Corporate Information Factory ed enterprise data warehouse; affronta le implicazioni del modello logico relazionale rispetto a quello multidimensionale, approfondisce l’approccio progettuale a spirale nell’ambito BI, evidenzia e chiarisce le tipiche attività di ETL e di manutenzione evolutiva del sistema; propone esempi concreti attinti da progetti realmente effettuati sul campo.

Obiettivi

Scopo di questo Training Day è fornire gli strumenti per la comprensione delle tematiche BI e della costruzione di un data warehouse solido e conforme, indicando tecniche e modalità per una corretta implementazione.

Programma

Introduzione
Obiettivi del corso, presentazione delle esperienze sul campo.
Termini e concetti
I concetti principali della BI
Punti fermi
Vademecum di cosa si deve conoscere per non interpretare erroneamente i concetti legati alla BI, gli errori da evitare nella valutazione di un progetto di BI.
Metodologie a confronto
Architettura concettuale : due modelli di successo : Inmon CIF e Kimball warehouse Bus
Modelli logici a confronto
La differenza tra modello multidimensionale e relazionale, le caratteristiche di ROLAP, MOLAP e HOLAP, esempi di opportunità nell’uso di un modello rispetto ad un altro.
Sviluppo di un progetto di BI
Come partire, esempi di buone partenze e pessime partenze
Obiettivi
Quali obiettivi, compatibilità tra obiettivi e il progetto di BI, individuazione di componenti extra-BI e esempi.
Consapevolezza e cultura aziendale
Progetto strategico o tattico, commitment nell’affrontare la sfida BI, resistenza al cambiamento, esempi.
Approccio progettuale
Gestione del progetto e “respiro” del progetto, milestones e verifiche, esempi
Rilevazione esigenze
Il cliente attore protagonista, il cliente attore non protagonista, il cliente comparsa, esempi
Ricerca delle informazioni
I signori dei sistemi informativi aziendali, ricerca dei dati, audit sui dati, identificazione dei gap informativi, esempi
Disegno della soluzione
Scelta della metodologia e del modello appropriato, disegno del modello concettuale, utilizzo degli schemi DFM, disegno logico e fisico, esempi
Infrastruttura Tecnologica
Hardware e Software a confronto, datasizing analisys
ETL – estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
L’organizzazione delle attività di ETL, alcuni paradigmi per una buona impostazione ETL, esempi, gestione della storicizzazione, esempi, gestione delle misure semiadditive, esempi, tecniche di “ripulitura” dei dati sorgente, esempi, modalità e tempi di aggiornamneto, gestione delle “finestre temporali”, esempi.
Rappresentazione delle informazioni
Informazioni di sintesi e di dettaglio, navigazione dati e reports, i cruscotti aziendali e gli indicatori di performance, esempi, complessità nell’individuazione di “Oggetti di business” e di “indicatori di performance”, esempi.
Ciclo di vita e manutenzione del sistema
Gestione del sistema ed evoluzione dei sistemi informativi dell’azienda, l’impatto dei cambiamenti sul data warehouse, prevenzione e cura, esempi

Target

IT Manager, Capi Progetto, Dba administrator, Consulenti BI, ETL specialist.

Costo

Training Days: Concetti e modellazione data warehouse
Durata 2 giorni
Costo c/o Coresis: 500 € / giorno + IVA
Costo c/o Cliente: 700 € / giorno + IVA + Spese Trasferta

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